Ερώτηση: Γιατί στον
έλεγχο Χ τετράγωνο (καλής προσαρμογής), σε αντίθεση με τους υπόλοιπους
ελέγχους, η απόρριψη της ερευνητικής υπόθεσης γίνεται όταν το παρατηρούμενο
επίπεδο σημαντικότητας (significance) του ελέγχου
είναι μεγαλύτερο από το χρησιμοποιούμενο επίπεδο σημαντικότητας (π.χ. 0.05);
Απάντηση
Η απάντηση στο ερώτημα αυτό δεν άπτεται της φύσης της
στατιστικής ανάλυσης αλλά του μεθοδολογικού σχεδιασμού της εκάστοτε μελέτης και
συγκεκριμένα της διατύπωσης των ερευνητικών υποθέσεων. Ειδικά στις κοινωνικές
επιστήμες, αλλά και γενικότερα, οι ερευνητικές υποθέσεις είναι συνήθως
αντίθετες με τις μηδενικές υποθέσεις των ελέγχων που χρησιμοποιούνται για την
επιβεβαίωσή τους. Έτσι όταν απορρίπτεται η ισχύς της μηδενικής υπόθεσης, ο
ερευνητής κάνει την παραδοχή ότι η ερευνητική υπόθεση της μελέτης ισχύει. Ως
γνωστόν η μηδενική υπόθεση ενός ελέγχου απορρίπτεται (και άρα η ερευνητική υπόθεση
γίνεται αποδεκτή) εάν το significance του ελέγχου είναι μικρότερο από το χρησιμοποιούμενο επίπεδο
σημαντικότητας.
Στον ακόλουθο πίνακα
παρατηρούμε ορισμένα παραδείγματα ερευνητικών υποθέσεων και των αντίστοιχων
μηδενικών υποθέσεων των ελέγχων.
|
Ερευνητική
υπόθεση
|
Ανάλυση
|
Μηδενική
Υπόθεση
|
|
Το
φύλλο επηρεάζει το μέσο εισόδημα
|
T-test
|
Οι
μέσοι όροι του εισοδήματος για τα δύο φύλλα είναι ίσοι
|
|
Το
χρώμα της συσκευασία επηρεάζει τις πωλήσεις
|
ANOVA
|
Οι
μέσοι όροι των πωλήσεων για τις 4 συσκευασίες διαφορετικών χρωμάτων είναι
ίσοι
|
|
Η
ικανοποίηση από μία αγορά (συνεχής) επηρεάζει την πρόθεση επαναγοράς
(συνεχής)
|
Γραμμική
Παλινδρόμηση
|
Ο
συντελεστής b της ανεξάρτητης μεταβλητής είναι διάφορος του μηδενός
|
