Ερώτηση:Τι είναι η μέθοδος μέγιστης
πιθανοφάνειας;
Απάντηση
Είναι μια μέθοδος που χρησιμοποιείται για την εκτίμηση
παραμέτρων γραμμικών και μη γραμμικών μοντέλων. Η εκτίμηση μίας παραμέτρου
(π.χ. μέσος όρος, διακύμανση) με τη μέθοδο μέγιστης πιθανοφάνειας βασίζεται στη
μεγιστοποίηση της πιθανότητας P(E; θ) να παρατηρηθεί μια τιμή
Ε της παραμέτρου δεδομένου ότι η εκτιμήτρια της παραμέτρου έχει την τιμή θ.
Δηλαδή στην πιθανότητα να παρατηρηθεί μία απάντηση δεδομένου ότι ισχύει το
μοντέλο που έχουμε υποθέσει. Έτσι, ακολουθώντας τη μέθοδο της μέγιστης
πιθανοφάνειας η εκτιμούμενη τιμή μιας μεταβλητής είναι αυτή για την οποία
μεγιστοποιείται η πιθανότητα να προκύψουν οι παρατηρήσεις που έχουμε συλλέξει
στο δείγμα μας.
Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι έχουμε ένα μοντέλο
παλινδρόμησης Υ = α + β*Χ και θέλουμε
να εκτιμήσουμε τις παραμέτρους α και β με βάση ένα δείγμα 100 συνδυασμών Υ
και Χ (π.χ. τις απαντήσεις σε 2 ερωτήσεις ενός ερωτηματολογίου). Ακολουθώντας
τη μέθοδο μέγιστης πιθανοφάνειας οι παράμετροι α και β είναι αυτές που
μεγιστοποιούν την πιθανότητα να εμφανιστούν οι 100 αυτοί συνδυασμοί, αν υποτεθεί
ότι το μοντέλο Υ = α + β*Χ που
επιλέξαμε είναι σωστό.
Δεν υπάρχουν σχόλια:
Δημοσίευση σχολίου